Chatbot AI Menggunakan Metode TF-IDF Dan Cosine Similarity Untuk Layanan Pelanggan Toko Bangunan
Authors
Abstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan chatbot sebagai solusi layanan pelanggan otomatis. Toko bangunan sebagai salah satu sektor ritel menghadapi tantangan dalam memberikan layanan informasi produk yang cepat dan akurat kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis kecerdasan buatan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk layanan pelanggan toko bangunan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan integrasi database produk secara real-time. Metode TF-IDF digunakan untuk pembobotan kata dari pesan masukan pengguna terhadap korpus pengetahuan yang telah disiapkan, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara vektor pertanyaan pengguna dan vektor jawaban yang tersedia. Pengujian dilakukan dengan 50 skenario percakapan yang mencakup pertanyaan tentang harga produk, stok barang, jam operasional, metode pembayaran, dan informasi pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan akurasi chatbot sebesar 88% dalam mengenali dan menjawab pertanyaan pelanggan dengan tepat. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif digunakan dalam sistem chatbot untuk domain layanan pelanggan toko bangunan
Keywords
References
M. T. P. Adam, M. Wessel, and A. Benlian, “AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance,” Electron. Mark., vol. 31, no. 2, pp. 427–445, 2021, doi: 10.1007/s12525-020-00414-7.
V. R. Prasetyo, N. Benarkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,” Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114–121, 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i2.370.
R. Martins and A. Silva, “Transforming Customer Service: The Role of AI-Powered Chatbots in Modern Retail and Business Sectors,” J. Inf. Syst. Technol. Manag., vol. 21, pp. 1–18, 2024, doi: 10.4301/S1807-1775202421002.
A. Setiyadi and W. Nugroho, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) pada Chatbot untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Pelanggan,” J. Tekno Kompak, vol. 17, no. 1, pp. 55–66, 2023, doi: 10.33365/jtk.v17i1.2412.
G. H. Setiawan and I. M. A. Adnyana, “Improving Helpdesk Chatbot Performance with Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine Similarity Models,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 7, no. 2, pp. 252–257, 2023, doi: 10.30871/jaic.v7i2.5611.
R. Shrivastava, A. Pujahari, S. P. Singh, and T. Bhowmik, “Efficient Question Answering in Chatbot Using TF-IDF and Cosine Similarity,” Innov. Inf. Commun. Technol., pp. 25–31, 2023, doi: 10.1007/978-981-19-3796-5_3.
F. R. Chan, R. Yanti, A. Hidayat, A. Ramadhanu, and F. Annas, “Deep Learning-Based Forecasting of Significant Wave Height in Padang Coastal Waters : A Comparative Study of RNN, LSTM, and GRU Architectures,” J. Comput. Res. Innov., vol. 11, no. 1, 2026, doi: 10.24191/jcrinn.v11i1.587.
Z. Mustafa, A. Rosyid, and S. Handayani, “Implementation of a WhatsApp-based Canteen Menu Chatbot using TF--IDF and Cosine Similarity: A Case Study with Laravel--MySQL Application Server,” J. Pendidik. Teknol. Kejuru., vol. 10, no. 1, pp. 45–56, 2026, [Online]. Available: https://jptk.ppj.unp.ac.id/index.php/jptk/article/view/485
D. P. Putra and F. Ramadhan, “Pengembangan Sistem Informasi Inventory Toko Bangunan Real-Time Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 7, no. 3, pp. 312–321, 2023, doi: 10.35870/jtik.v7i3.914.
V. Oktaviani, B. Warsito, H. Yasin, R. Santoso, and Suparti, “Sentiment analysis of e-commerce application in Traveloka data review on Google Play site using Naïve Bayes classifier and association method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1943, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1943/1/012147.
F. R. Chan and A. Ramadhanu, “IMPLEMENTASI HYBRID INTELLIGENCE SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI BIJI-BIJIAN DENGAN ALGORITMA PCA DAN KNN,” INTI Nusa Mandiri, vol. 19, no. 2, pp. 240–250, 2025, doi: 10.33480/inti.v19i2.6397.
R. Gunawan and B. Setiawan, “Sistem Tanya Jawab Otomatis Berbasis Chatbot Menggunakan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, pp. 89–96, 2020, doi: 10.33365/jti.v14i2.612.
F. R. Chan, F. Annas, Y. E. Yuspita, and G. Darmawati, “Implementation of Convolutional Neural Networks ( CNN ) in An Emotion Detection System for Measuring Learning Concentration Levels,” Knowbase Int. J. Knowl. Database, vol. 04, no. 01, pp. 49–61, 2024, doi: 10.0.121.7/knowbase.v4i1.8429.
Downloads
Publication Details
Citation & Tools
How to Cite
Share
Licensing & Copyright
© 2026 Journal of Pattern Recognition and Intelligent Data
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.